一、简介：
许 艳 中国海洋大学 海洋生命学院
职 称：教授、中国海洋名师工程讲席教授（三级岗）
研究领域：生物信息学、生物统计、数据科学、人工智能
E-mail: xy8633@ouc.edu.cn
二、情况简介：
许艳：中国海洋大学海洋生命学院教授、名师工程讲席教授。入选富布赖特学者、辽宁省百千万人才工程、辽宁省教学名师、辽宁省优秀人才。美国Hofstra 大学商学院兼职助理教授；华盛顿大学经济学、西安大略大学经济学院、密歇根州立大学、清华大学统计研究中心、香港科技大学理学院与大数据研究中心访问学者。
主持3项国家自然科学基金、作为课题负责人主持国家重点研发计划1项、作为任务负责人参与国家重点研发项目1项。主持教育部社科规划项目、辽宁省高等学校优秀人才支持计划、辽宁省教育厅科学研究项目、中央财政支持地方高校建设项目、博士后面上项目、博士后特别资助、大连市重点项目等多项国家以及省部级课题，主持3项国务院发展研究中心委托课题。作为主要参与人参与国家社科重大项目和国家自然科学基金重点项目各1项。主持国家级课程2项、省级课程3、校级精品课程3项。荣获“大连市青年科技奖”（副省级科技奖）、辽宁省自然科学学术成果二等奖、三等奖，大连市自然科学学术成果三等奖等多个奖项。
研究方向：遗传学与育种、全基因组选择、生信大模型、智慧渔业。团队分别在智能计算、图像处理、变量筛选以及深度学习可解释性等方面取得了众多研究成果，开发了诸多图像处理的智能算法与专利，开展相关生物信息学与智慧医疗等领域的产学研结合。课题组目前开展精准表型测定与高效全基因组育种技术研发，为开展海洋生物IBD选育选配一体化育种研究奠定算法基础；开展海洋生物多组学数据分析，构建大进化尺度下的系统生物学综合比较多组学数据库并用于开发面向基因功能注释的生物大模型，在生命起源与演化、多样性形成与维持等领域开展合作研究。
三、工作经历：
2021.06-至今 中国海洋大学 名师工程讲席教授。
2020.07-2021.06 东北财经大学 数据科学与人工智能学院 教授。
2018.01-2018.11 富布赖特学者：University of Washington, 经济学院和统计学院，访问教授，邀请人：统计学家范延琴教授。
2017.09-2017.12 纽约Hofstra University, Frank G. Zarb 商学院，助理教授。
2015.07-2020.06 东北财经大学 数学科学学院，副教授。
2013.08-2014.01 西安大略大学经济学院、休伦学院访问学者，邀请人：西安大略大学经济学院 John Knight 教授和休伦学院院长 Stephen McClatchie 教授。
2012.10-2016.12 东北财经大学应用经济学博士后流动站，博士后。
2011.09 -2015.06 东北财经大学数学与数量经济学院，讲师。
四、教育经历：
2008/08-2009/08, 密西根州立大学，数学学院，联合培养博士；计算数学专业，导师李天岩教授。
2004/09-2010/09，大连理工大学，数学科学学院，博士（硕博连读）；计算数学专业，导师王仁宏教授。
科研项目：
1.主持科技部国家重点研发计划：课题二 鲑鳟和鮰精准表型测定与高效全基因组育种技术研发。课题编号： 2024YFD2400902。
2. 任务负责人承担科技部国家重点研发计划子课题：区域产业链协作企业群业务协同工业软件平台，2023YFB3308903。
3. 主持完成国家自然科学基金天元青年基金：样条函数在离散数学中的应用11226326。
4. 主持完成国家自然科学基金青年基金：离散数学中的样条方法研究11301060。
5. 主持完成国家自然科学基金天元基金：基于指数有理B样条方法的函数型数据的统计分析12026239。
6. 主持教育部社科规划基金“社会经济统计领域的自然语言处理方法体系” 2022，22YJA910004。
7. 博士后基金面上项目“基于结构突变的省际碳排放动态建模方法研究”。
8. 博士后基金特别资助“基于结构突变的省际碳排放动态建模方法系统研究”。
主持完成辽宁省优秀人才（辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划），LJQ201503，2015-2017。
主持完成辽宁省科学研究项目“样条方法在数字几何媒体智能处理中的应用”（L2012409）。
主持完成研辽宁省教育厅科学研究项目: 高维数据分析及其在金融风险的应用研究LN2020J35
教学项目：
主持国家级品牌课程：教育部英文授课品牌课程《高级计量经济学》， 2017-2020。
主持国家级一流本科课程：《商务统计（双语）》2020-2025。
主持辽宁省英文授课品牌课程：《计量经济分析与统计学习》，2019-2021。
主持辽宁省一流本科课程（线上）：《商务统计》双语慕课项目。
主持辽宁省一流本科课程（混合式）：《商务统计（双语）》。
主持教育部首批英文慕课项目：《Basic Econometrics（计量经济学基础）》
六、代表作
Yan Xu, Tong Lin, Pei Du. A hybrid coal prediction model based on grey Markov optimized by GWO – A case study of Hebei province in China,Expert Systems With Applications 235 (2024) 121194. SCI 中科院一区Top期刊.
Yan Xu, Tong Lin, Pei Du. Jianzhou Wang. An innovative interval grey model for construction waste forecasting, Applied Mathematical Modelling, Applied Mathematical Modelling 126 (2024) 22–51. 中科院一区，数学跨学科应用Top 期刊.
Yan Xu, Jing Li,Yan Dong,Pei Du, Jianzhou Wang. Power Load Combination forcasting system Based on Longitudianl Data Selection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 130, April 2024 107629,中科院一区计算机科学Top期刊.
Yan Xu, Jing Li, Honglu Wang, Pei Du, A novel probabilistic forecasting system based on quantile combination in electricity price, Computers & Industrial Engineering, Volume 187, January 2024, 109834. 中科院一区，工程技术Top期刊.
Liangliang Mu , Suhuan Bi, Xiangqian Ding, Yan Xu*. Transformer-based ozone multivariate prediction considering interpretable and priori knowledge: A case study of Beijing, China. Journal of Environmental Management 366 (2024) 121883.中科院二区Top期刊.
Yuanting Ma , Yu Meng, Xiaojun Li, Yutong Fu, Yan Xu*, Yanfei Lu i* , Futian Weng*. JaunENet: An effective non-invasive detection of multi-class jaundice deep learning method with limited labeled data. Applied Soft Computing, Journal 172 (2025) 112878,中科院一区,计算机科学Top期刊.
许艳*, 与Hermite 多项式和广义Laguerre多项式相关联的双正交多项式系统,中国科学 数学, 2020,50(4): 513-526.
许艳*，渐近于Hermite 多项式的双正交系统，中国科学 数学， 2014, 44(4): 409-422.
许艳*，王仁宏, B 样条在一些渐近组合问题中的应用, 中国科学 数学,2010, 40(9)： 863-871.
2015.08.2，获得第九批辽宁省“百千万人才工程”；
2020.12.30，辽宁省教学名师，辽宁省教育厅；
2021.7.30，青岛市高层次人才，青岛市委组织部，青岛市人力资源社会保障局；
2013.10，第五届大连市青年科技奖；
2020.12，大连市科协八大代表，大连市科技协会；
2021-12，大连市科协女科技工作者委员会委员（全市共10人）；
2013，辽宁省自然科学学术成果二等奖；
2015，辽宁省自然科学学术成果三等奖；
2013，大连市自然科学学术成果三等奖。
